kaiyun 官方网站 赛迪温晓君:AI手机引领智能硬件2.0发展新浪潮
手机与人工智能的融合是今年行业发展的特征之一。随着AI大模型在端侧布局的趋势越来越明显,AI手机有望引领智能硬件2.0发展的新浪潮。这是赛迪智库网络安全研究所所长温晓军对AI手机发展的判断。
5月17日,世界电信和信息社会日,手机设计大赛主题活动《智库:AI时代的手机创新》在线上举行。温小军以《AI手机发展的机遇与挑战》为题作了线上报告。他表示,随着人们生活节奏的加快,个人时间变得更加碎片化,被大量无用信息占据。用户渴望新技术解放自己的精力和创造力,这就对AI手机的诞生提出了新的诉求kaiyun 官方网站,将用户从各种碎片化、复杂的操作中解放出来,回归自我价值的体现。
温小军认为,AI手机应该具备用户定义的开放服务生态、灵活专属的智能操作系统、多模态融合的全新交互模式、支持生成式AI发展的智能终端硬件平台等特征。
与此同时,AI模型轻量化应用成为必然,云端协同有望在AI手机上实现。温晓俊指出,考虑到通用训练参数数量和模型规模,此前大型AI模型的训练基本都在云端进行,但同时也基于对应用实时响应和部分数据安全问题的考虑,“云端+终端侧”的协同设计思路已逐渐成为手机行业的共识。云端AI模型可利用多参数大规模高算力,有效完成通用大模型的训练;终端侧AI模型可实现低延迟、高隐私特性模型推理,实现主动式AI服务。
鉴于AI手机的创新性,将打破智能手机市场长期饱和的需求和相对低迷的发展态势,为产业链上下游的发展注入新的活力。温晓军认为kaiyun下载app下载安装手机版,随着小米、vivo、荣耀等手机厂商加速进入大屏赛道,AI手机为中国手机企业提供了高端突破的新机会,也为芯片、内存、大屏研发、操作系统、应用APP等产业链上下游企业带来新的机会。
不过温小军也指出,AI手机发展面临不少挑战。
技术层面,需要在算力、功耗、内存等方面有新的突破。
算力方面,端测AI NPU的算力需达到30TOPS以上,目前市面上可能仅有高通第三代骁龙8、苹果A17 PRO、联发科天玑9300等少数几款芯片能达到这一标准。
功耗方面,苹果首款AI PC在测试中被发现存在严重的散热缺陷,在功耗限制更为明显的手机上运行大型AI模型时,也会遭遇功耗和散热的双重难题。
内存方面,随着大模型参数数量的增加,设备内存容量需求不断提升,若未来要支持百亿级以上参数的大模型,实现数字AI助手等新功能,都会对目前手机内存的基本配置提出新的挑战,比如DDR5、LPDDR5等大容量高带宽内存产品,以及UFS高带宽接口标准等。
在成本方面,会对手机行业现行精细化的成本管控体系带来挑战;在设计开发方面,摆脱安卓底层框架,在操作系统层面重新整合优化AI大模型,为模型分配CPU、GPU、AI加速器、各类NPU等各类计算资源,将极大增加企业负担。
而在整机生产中,SoC芯片研发、生产或者海外采购的增量成本也将相当可观,这或将引发内存颗粒新一轮涨价潮。
在安全性方面,也将面临云端协同的多重安全挑战。首先,云端大模型在服务多用户数据时必须做到数据隔离,如果出现数据采集不当、标签错误、数据中毒等情况,存在泄露用户敏感隐私信息的安全风险。其次,端侧测试的AI数据将更加私密和私密。未来人工智能手机可能同时接入智能汽车、智能家居、数字办公、智能生活等多个场景数据中心,这也对端侧安全防护和数据权限分级提出了更高的要求。
应用方面,杀手级应用生态仍在探索中。目前AI手机仍面临应用开发难、需求场景不明确等问题,不少手机厂商在产品上搭载了自己的端侧AI大模型。应用开发生态相当碎片化,端侧AI大模型发展尚处于早期阶段,算力相比云端仍有较大差距,图像处理、文字录制、语音助手等AI应用效果仍需进一步提升。各垂直领域的应用需求与云端AI所能提供的服务尚未清晰区分,用户尚未感受到部署在手机侧的AI大模型所独有的应用需求。
面对机遇与挑战,温晓军对产业发展提出四点建议。第一,鼓励手机企业加快布局人工智能手机赛道,抢占布局云开·全站apply体育官方平台,带动产业链实现高端突破。第二,加快关键技术研发,面向未来需求,构建坚实底层软硬件技术支撑基础。第三,完善人工智能手机生态建设,打造应用开发平台。第四,加强人工智能安全与监管,从技术、数据、产品应用、法律伦理等多维度构建终端人工智能安全评估评价体系。
关键词:人工智能
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