开yun体育官网入口登录体育 Google新闻实验室运用AI和机器学习辅助过滤不当内容

互联网的普及，给普通大众或者媒体从业者带来了信息接收和传播生态的变化。数以千计的信息在互联网上迅速而广泛地传播，其中大部分是相当有帮助的正确信息，但令人担心的是传播错误信息的部分。谷歌新闻实验室台湾研讨会今天（3/21）在台北举办讲座，公开展示机器学习和人工智能在新闻行业的应用，并告诉大家假新闻的来源。

Google 新闻实验室使用人工智能和机器学习来帮助过滤不当内容

互联网上的信息流量巨大。尽管假新闻问题从传统平面媒体诞生之初就存在，但互联网的普及和社交平台的普及放大了假新闻的影响。谷歌新闻实验室今天在台湾举办论坛，针对这一日益严重的现象进行深入讨论开yun体育官网入口登录app，向大家讲述假新闻的成因、目的以及识别和验证方法，并展示人工智能和机器学习目前可以在哪些方面做些什么的新闻内容。

假新闻的出现和存在必定有其独特的原因。假新闻大致可以分为两种：

1. 谣言

有目的的误导通常是为了商业、政治或明显的目标、向媒体或竞争对手进行宣传。

2. 错误信息

不准确或故意欺骗的消息。

造成诈骗的原因有以下几个：

1. 实现政治目标

2. 提出话题，偏离主要讨论

3.造成差异，制造社会问题

4、宣传

5.讽刺

6.加深某种想法/偏见

7、点击率=广告收入

近年来，谷歌新闻实验室一直在大力研究和开发人工智能和机器学习的应用，以识别新闻和仇恨言论的真实性。目前，谷歌机器学习已经应用到许多产品中云开·全站app中心手机版，包括Android操作系统、Google Assistant、Gmail、谷歌地图、相册、语音搜索、翻译和YouTube等。

在人工智能方面，新闻实验室正在与谷歌云团队合作，构建专门为媒体和文本工作者设计的人工智能驱动工具，并在大数据中寻找模式。除了更有利于信息源追踪和相关数据收集之外，还可以起到弥补数据缺口的作用。在美国开yun体育官网入口登录app，谷歌新闻实验室和 ProPublica 合作开展了一个实验性仇恨记录项目，利用人工智能建立仇恨和偏见引起的犯罪和社会事件的国家数据库。人工智能可以用来填补空白并创建完整的数据。此外，还可以根据人、事、地的关键词线索查找信息来源。

AI还可以用于判断电影、新闻报道、照片中的性别、种族、年龄等，多角度理解新闻报道或电影中人物的对应内容。人工智能还可以用来鼓励互联网上的良性对话。 Jigsaw上的读者评论可以设置恶意程度，并且可以过滤消息中使用的词语，这可以帮助初步过滤掉带有偏见和攻击性的评论。构建仇恨言论。

相信读者经常在Facebook和LINE上看到很多谣言，其中大多使用煽动性的标题或耸人听闻的描述来抬高严肃性，让人好奇或恐惧。收到信息后，您可以再采取一项操作来验证该信息。无论信息是否真实，或者是否有具体证据支持解释，都不要不加思考就直接分享。只有大家都利用起来，才能真正制止这些虚假消息的不断传播。